ВЕБІНАР «FROM GRAPH THEORY NJ RECOMMENDATION ENGINES WITH NEO4J AURADB» ВІД SOFTSERVE EDUCATION
10.04.24
Шановні студенти! Цікавитеся базами даних? Долучайтеся 17 квітня (середа) о 18.00 до практичного вебінару від SoftServe Education!
Ви дізнаєтеся, в яких випадках краще використовувати графові бази даних замість реляційних. А ще про те, як побудувати ефективний алгоритм рекомендацій.
На вебінарі розглянемо:
- основи теорії графів;
- властивості та характеристики Neo4j;
- створення алгоритму рекомендацій з використанням цієї бази даних на платформі Google Cloud.
Спікер: Роман Дриндік, Big Data Engineer у SoftServe.
Модератор: Віталій Башун, GCP Practice Director у SoftServe.